Regional variation drives differences in microbial communities associated with sugar maple across a latitudinal range
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is prompting plants to migrate and establish novel interactions in new habitats. Because of the pivotal roles that microbes have on plant health and function, it is important to understand the ecological consequences of these shifts in host-microbe interactions with range expansion. Here we examine how the diversity of plant-associated microbes varies along the host's current range and extended range according with climate change predictions, and assess the relative influence of host genotype (seed provenance) and environment in structuring the host microbiome. We collected sugar maple seeds from across the species current range, then planted them in temperate and mixedwood/transitional forests (current range) and in the boreal region (beyond range but predicted future range in response to climate change). We used amplicon sequencing to quantify bacterial, fungal, and mycorrhizal communities from seedling leaves and roots. Variation among sites and regions were the main drivers of the differences in host microbial communities, whereas seed provenance did not play a large role. No unifying pattern was observed for microbial community richness, diversity, or specialization, demonstrating the complexity of responses of different taxa on above- and belowground plant compartments. Along the latitudinal gradient, we (1) observed reductions in mycorrhizal diversity that can negatively impact maple establishment; (2) and revealed reductions in fungal leaf pathogens that can have opposite effects. Our results highlight the need for an integrated approach including the examination of various microbial taxa on different plant compartments to improve our understanding of plant range shifts and plant-microbe interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».