Impact of Blood Sampling on Anemia in the PICU: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Fifty percent of children are anemic after a critical illness. Iatrogenic blood testing may be a contributor to this problem. The objectives of this study were to describe blood sampling practice in a PICU, determine patient factors associated with increased sampling, and examine the association among blood sampling volume, anemia at PICU discharge, and change in hemoglobin from PICU entry to PICU discharge. DESIGN: Prospective observational cohort study. SETTING: PICU of Sainte-Justine University Hospital. PATIENTS: All children consecutively admitted during a 4-month period. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Four hundred twenty-three children were enrolled. Mean blood volume sampled was 3.9 (±19) mL/kg/stay, of which 26% was discarded volume. Children with central venous or arterial access were sampled more than those without access (p < 0.05). Children with sepsis, shock, or cardiac surgery were most sampled, those with a primary respiratory diagnosis; the least (p < 0.001). We detected a strong association between blood sample volume and mechanical ventilation (H, 81.35; p < 0.0001), but no association with severity of illness (Worst Pediatric Logistic Organ Dysfunction score) (R, -0.044; p = 0.43). Multivariate analysis (n = 314) showed a significant association between the volume of blood sampled (as continuous variable) and anemia at discharge (adjusted OR, 1.63; 95% CI, 1.18-2.45; p = 0.003). We lacked power to detect an association between blood sampling and change in hemoglobin from PICU admission to PICU discharge. CONCLUSIONS: Diagnostic blood sampling in PICU is associated with anemia at discharge. Twenty-five percent of blood losses from sampling is wasted. Volumes are highest for patients with sepsis, shock, or cardiac surgery, and in patients with vascular access or ventilatory support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».