Evaluation of the potential of glauconite in the Western Canadian Sedimentary Basin for large-scale carbon dioxide mineralization
Notice bibliographique
Résumé
Geologic carbon dioxide (CO 2 ) storage is an essential and economical measure to mitigate global climate change. CO 2 storage potential in sedimentary reservoirs is commonly passed over in favor of more reactive rock formations, such as basalts, because the latter offer rapid, permanent storage as carbonate minerals while the former are thought to only offer less permanent physical trapping of CO 2 . Nevertheless, recent research has demonstrated that carbonation reactions in glauconitic sandstones are favorable under realistic reservoir conditions, although the overall availability of glauconite for carbonation has not yet been quantified. Here, we use calculations based on 11,652 well logs to show that glauconitic sandstones offer significant and previously overlooked potential for sedimentary reservoir-based mineral carbonation. Our results demonstrate that hundreds of gigatons of CO 2 could be sequestered by carbonating the immense quantity of glauconite underlying Alberta, Canada alone. Importantly, these glauconitic sandstones, and others worldwide, have long been exploited for their favorable hydrocarbon production capacity. Thus, global societies eager to limit greenhouse gas emissions may need to look no further than the reservoirs they are already exploiting. Moreover, because the requisite injection infrastructure is oftentimes still active, glauconitic sandstones may present the highest priority, lowest capital cost substrate for mineral carbonation worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».