“I am The King of acting” Why Did Farid Shawkqi's Stardom Last for Four Decades?
Notice bibliographique
Résumé
This chapter investigates the stardom of the Egyptian actor, producer and writer, Farid Shawki, who was known as “The King of Terzo” (terzo are third-class cinema seats) for the success of his films in the cinema houses of poor neighborhoods. Shawki is also called the “Futwwa of the Poor” (Futwwa is popular hero who had authority over a neighborhood, defended the poor and served justice) because of his representation of the struggling class in his films. This chapter poses the questions: Why did Farid Shawki become a superstar? Why was this stardom sustained for over 40 years? It relies on the analysis of 12 hours of televised interviews with Farid Shawki, conducted between 1977 and 1996, in addition to commentaries on Shawki’s films and life. The chapter begins with a critical reading of the biography of Shawki, then explains, from Shawki’s own point of view, why he was seen as the King of Terzo. Subsequently, I discuss the impact of Shawki’s stardom on the cinema industry through his multiple roles as actor, writer and producer, as well as the social change his films contributed to.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».