The Clinically Actionable Molecular Profile of Early versus Late-Stage Non-Small Cell Lung Cancer, an Individual Age and Sex Propensity-Matched Pair Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite meticulous surgery for non-small cell lung cancer (NSCLC), relapse is as high as 70% at 5 years. Many institutions do not conduct reflexive molecular testing on early stage specimens, although targeted gene therapy may extend life by years in the event of recurrence. This ultimately delays definitive treatment with additional biopsy risking suboptimal tissue acquisition and quality for molecular testing. Objective: To compare molecular profiles of genetic alterations in early and late NSCLC to provide evidence that reflexive molecular testing provides clinically valuable information. Methods: A single-center propensity matched retrospective analysis was conducted using prospectively collected data. Adults with early and late-stage NSCLC had tissue subject to targeted panel-based NGS. Frequencies of putative drivers were compared, with 1:3 matching on the propensity score; p < 0.05 deemed statistically significant. Results: In total, 635 NSCLC patients underwent NGS (59 early, 576 late); 276 (43.5%) females; age 70.9 (±10.2) years; never smokers 140 (22.0%); 527 (83.0%) adenocarcinomas. Unadjusted frequencies of EGFR mutations were higher in the early cohort (30% vs. 18%). Following adjustment for sex and smoking status, similar frequencies for both early and late NSCLC were observed for variants in EGFR, KRAS, ALK, MET, and ROS1. Conclusion: The frequency of clinically actionable variants in early and late-stage NSCLC was found to be similar, providing evidence that molecular profiling should be performed on surgical specimens. This pre-determined profile is essential to avoid treatment delay for patients who will derive clinical benefit from targeted systemic therapy, in the high likelihood of subsequent relapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».