MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4223430428 · doi:10.1038/s41430-022-01124-3

One-year changes in fruit and vegetable variety intake and cardiometabolic risk factors changes in a middle-aged Mediterranean population at high cardiovascular risk

2022· article· en· W4223430428 sur OpenAlexafffund
Leyre López‐González, Nerea Becerra‐Tomás, Nancy Babió, Miguel Ángel Martínez‐González, Stephanie Nishi, Dolores Corella, Albert Goday, Dora Romaguera, Jesús Vioqué, Ángel M. Alonso‐Gómez, Julia Wärnberǵ, J. Alfredo Martínéz, Luís Serra‐Majem, Ramón Estruch, M. Rosa Bernal‐López, José Lapetra, Xavier Pintó, Josep A. Tur, José López‐Miranda, Aurora Bueno‐Cavanillas, Miguel Delgado‐Rodríguez, Pilar Matía‐Martín, Lidia Daimiel, Vicente Martín, Josép Vidal, Clotilde Vázquez, Emilio Ros, Zenaida Vázquez‐Ruiz, Francisco Martín‐Luján, José V. Sorlí, Olga Castañer, M. Ángeles Zulet, Lucas Tojal‐Sierra, Rosa Carabaño‐Moral, Josefa Román-Maciá, Elena Rayó, Antoni Sureda, Rosa Casas, Ana María Gómez-Pérez, José Manuel Santos‐Lozano, Pilar Buil‐Cosiales, Eva M. Asensio, Camille Lassale, Itziar Abete, Itziar Salaverria‐Lete, Carmen Sayón-Orea, Helmut Schröder, Jordi Salas‐Salvadó

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Clinical Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensTD Bank GroupSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstituto de Salud Carlos IIIMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésMedicineOverweightMediterranean dietObesityConfoundingWaistPopulationConfidence intervalMetabolic syndromeLower riskDemographyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of Clinical NutritionMême sujetNutritional Studies and DietTravaux en français237 207