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Enregistrement W4223438066 · doi:10.1186/s42238-022-00124-1

THC labeling on cannabis products: an experimental study of approaches for labeling THC servings on cannabis edibles

2022· article· en· W4223438066 sur OpenAlexafffundabout
Samantha Goodman, David Hammond

Notice bibliographique

RevueJournal of Cannabis Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health Agency of Canada
Mots-clésCannabisLogistic regressionPackaging and labelingAdvertisingToxicologyPsychologyMathematicsStatisticsBusinessMarketingBiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Over-consumption is a common adverse outcome from cannabis edibles. States such as Colorado require each serving of cannabis edible to carry a THC symbol. This study aimed to test whether packaging edibles in separate servings and/or indicating the THC level per serving improves consumer understanding of serving size. METHODS: An 3 × 2 experimental task was conducted as part of the 2019 International Cannabis Policy Study online survey. Respondents from Canada and the US (n = 45,504) were randomly assigned to view an image of a chocolate cannabis edible. Packages displayed THC labels according to 1 of 6 experimental conditions: packaging (3 levels: whole multi-serving bar; individual chocolate squares; separately packaged squares) and THC stamp (2 levels: stamp on each square vs. no stamp). Logistic regression tested the effect of packaging and THC stamp on odds of correctly identifying a standard serving, among edible consumers and non-consumers separately. Edible consumers were also asked about their awareness of a standard THC serving. RESULTS: Only 14.6% of edible consumers reported knowing the standard serving of THC for cannabis edibles. In the experimental task, among non-consumers who saw stamped bars, the multi-serving bar (AOR = 1.16 (1.08, 1.24) p < 0.001) and individually packaged squares (AOR = 1.08 (1.01, 1.16), p = 0.031) elicited more correct responses than individual squares. There was no difference in packaging formats when stamps were absent (p > 0.05 for all). Among edible consumers, there was no effect of the packaging (p = 0.992) or stamp manipulation (p = 0.988). Among both edible consumers and non-consumers, respondents in US states with legal recreational cannabis performed better than Canadians (p < 0.001). CONCLUSIONS: Regulations that require THC information to be stamped or indicated on each serving of cannabis edible may facilitate understanding of how much to consume, especially among novice consumers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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