THC labeling on cannabis products: an experimental study of approaches for labeling THC servings on cannabis edibles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over-consumption is a common adverse outcome from cannabis edibles. States such as Colorado require each serving of cannabis edible to carry a THC symbol. This study aimed to test whether packaging edibles in separate servings and/or indicating the THC level per serving improves consumer understanding of serving size. METHODS: An 3 × 2 experimental task was conducted as part of the 2019 International Cannabis Policy Study online survey. Respondents from Canada and the US (n = 45,504) were randomly assigned to view an image of a chocolate cannabis edible. Packages displayed THC labels according to 1 of 6 experimental conditions: packaging (3 levels: whole multi-serving bar; individual chocolate squares; separately packaged squares) and THC stamp (2 levels: stamp on each square vs. no stamp). Logistic regression tested the effect of packaging and THC stamp on odds of correctly identifying a standard serving, among edible consumers and non-consumers separately. Edible consumers were also asked about their awareness of a standard THC serving. RESULTS: Only 14.6% of edible consumers reported knowing the standard serving of THC for cannabis edibles. In the experimental task, among non-consumers who saw stamped bars, the multi-serving bar (AOR = 1.16 (1.08, 1.24) p < 0.001) and individually packaged squares (AOR = 1.08 (1.01, 1.16), p = 0.031) elicited more correct responses than individual squares. There was no difference in packaging formats when stamps were absent (p > 0.05 for all). Among edible consumers, there was no effect of the packaging (p = 0.992) or stamp manipulation (p = 0.988). Among both edible consumers and non-consumers, respondents in US states with legal recreational cannabis performed better than Canadians (p < 0.001). CONCLUSIONS: Regulations that require THC information to be stamped or indicated on each serving of cannabis edible may facilitate understanding of how much to consume, especially among novice consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».