The yawning gap: Waiting for cariology to germinate whilst periodontology is fruiting
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this study is to investigate whether periodontology and cariology receive equal emphasis in dental education at two moments in time, thirteen years apart. MATERIALS AND METHODS: An online search was conducted in Nov 2021 of all the dental schools in ten English-language speaking countries (U.S., Canada, U.K., Ireland, South Africa, Australia, New Zealand, Singapore, Hong Kong, and Malaysia) to identify departments/divisions in the disciplines of periodontology, cariology, and conservative/restorative/operative dentistry. The results were then compared against the findings of a similar investigation that was conducted from July to October 2008. RESULTS: Of the 126 dental schools identified in 2021, information was available for 93 dental schools. Of these 93 schools, only 10 listed departments/divisions/disciplines of cariology, whereas 83 and 86 schools had listed periodontology and conservative/restorative/operative dentistry, respectively. Despite a doubling of the number of dental schools with a department/division/discipline of cariology from 2008 to 2021, the absolute gap in the number of departments/divisions/disciplines in the other two disciplines compared to cariology had widened during the thirteen years. In 2008, there were 70 more departments/divisions/disciplines in periodontology compared to cariology departments/divisions/disciplines. In 2021, there were 73 more departments/divisions/disciplines in periodontology. Additional information on research output was available for 90 dental schools in 2021, where 30 schools self-identified as undertaking cariology research, whereas 68 and 47 schools undertook research in periodontology and conservative/restorative/operative dentistry, respectively. CONCLUSIONS: Dental education does not give equal emphasis to periodontology and cariology, and the discipline of cariology is grossly neglected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».