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Enregistrement W4223447817 · doi:10.1080/13561820.2022.2052269

Creating psychological safety in interprofessional simulation for health professional learners: a scoping review of the barriers and enablers

2022· review· en· W4223447817 sur OpenAlexaff
Kelly Lackie, Kathryn Hayward, Caitlyn Ayn, Peter Stilwell, Jennifer Lane, Cynthia Andrews, Tanya Dutton, Doug Ferkol, Jonathan Harris, Shauna Houk, Noel Pendergast, D. David Persaud, Jacquie Thillaye, Jessica Mills, Shannan Grant, Andrew Munroe

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensMount Saint Vincent UniversityNova Scotia Cancer CentreMcGill UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebriefingMedical educationPatient safetyPsychologyObservational studyInclusion (mineral)Interprofessional educationPsychological safetyBlameHealth careNursingMedicineApplied psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interprofessional simulation-based education (IP-SBE) supports the acquisition of interprofessional collaborative competencies. Psychologically safe environments are necessary to address socio-historical hierarchies and coercive practices that may occur in IP-SBE, facilitating fuller student participation. A scoping review was conducted to understand the barriers and enablers of psychological safety within IP-SBE. Research papers were eligible if they included two or more undergraduate and/or post-graduate students in health/social care qualifications/degrees and discussed barriers and/or enablers of psychological safety within simulation-based education. Sources of evidence included experimental, quasi-experimental, analytical observational, descriptive observational, qualitative, and mixed-methodological peer-reviewed studies. English or English-translated articles, published after January 1, 1990, were included. Data were extracted by two members of the research team. Extraction conflicts were resolved by the principal investigators. In total, 1,653 studies were screened; 1,527 did not meet inclusion criteria. After a full-text review, 99 additional articles were excluded; 27 studies were analyzed. Psychological safety enablers include prebriefing-debriefing by trained facilitators, no-blame culture, and structured evidenced-based simulation designs. Hierarchy among/between professions, fear of making mistakes, and uncertainty were considered barriers. Recognition of barriers and enablers of psychological safety in IP-SBE is an important first step towards creating strategies that support the full participation of students in their acquisition of IPC competencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0150,015
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,434 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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