Creating psychological safety in interprofessional simulation for health professional learners: a scoping review of the barriers and enablers
Notice bibliographique
Résumé
Interprofessional simulation-based education (IP-SBE) supports the acquisition of interprofessional collaborative competencies. Psychologically safe environments are necessary to address socio-historical hierarchies and coercive practices that may occur in IP-SBE, facilitating fuller student participation. A scoping review was conducted to understand the barriers and enablers of psychological safety within IP-SBE. Research papers were eligible if they included two or more undergraduate and/or post-graduate students in health/social care qualifications/degrees and discussed barriers and/or enablers of psychological safety within simulation-based education. Sources of evidence included experimental, quasi-experimental, analytical observational, descriptive observational, qualitative, and mixed-methodological peer-reviewed studies. English or English-translated articles, published after January 1, 1990, were included. Data were extracted by two members of the research team. Extraction conflicts were resolved by the principal investigators. In total, 1,653 studies were screened; 1,527 did not meet inclusion criteria. After a full-text review, 99 additional articles were excluded; 27 studies were analyzed. Psychological safety enablers include prebriefing-debriefing by trained facilitators, no-blame culture, and structured evidenced-based simulation designs. Hierarchy among/between professions, fear of making mistakes, and uncertainty were considered barriers. Recognition of barriers and enablers of psychological safety in IP-SBE is an important first step towards creating strategies that support the full participation of students in their acquisition of IPC competencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».