Electrospun Cellulose-Acetate/Chitosan Fibers for Humic-Acid Removal: Improved Efficiency and Robustness with a Core-Sheath Design
Notice bibliographique
Résumé
Recycling biomass waste into functional materials has attracted much attention, and a rational structural design can make more effective use of each component. In our previous work, the fabrication of electrospun cellulose-acetate (CA)/chitosan (CS) adsorbents for humic-acid (HA) removal guided by the intermolecular interaction mechanism was demonstrated. Herein, a core-sheath structure was designed via one-step co-axial electrospinning, where a mixture of CS and CA was employed as the sheath layer to efficiently adsorb HA, and cellulose nanocrystals (CNCs) derived from waste cotton fabrics were incorporated into the CA core as load-bearing components. Compared to the non-layered electrospun CS/CA fibers, all the CS/CA-CNC fibers with a core-sheath structure exhibited smaller diameters, greater homogeneity, and significantly improved mechanical strength. Meanwhile, their maximum adsorption capacities towards HA had no significant differences. Even after the complete hydrolysis of CA into cellulose, the electrospun fibers maintained the fibrous structures and showed a higher tensile strength while exhibiting an acceptable adsorption capacity towards HA. Therefore, this work demonstrates the importance of rational design in the efficient preparation of functional materials and the feasibility of using electrospun core-sheath fibers derived from biomass wastes for the removal of water contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».