The face of the brand: Spokesperson facial width‐to‐height ratio predicts brand personality judgments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Brands often employ spokespersons to serve as the face of their organization and spokespersons characteristics can influence consumer behavior. We examined whether a subtle, appearance‐based aspect— facial width‐to‐height ratio (fWHR)—affects brand judgments. Specifically, we demonstrate that high (low) fWHR spokespersons are more effective for rugged (sincere) brands leading to more positive ad evaluations, greater brand liking, and higher purchase intensions. Across four experiments, we used across‐target and within‐individual manipulations of spokesperson fWHR to test our hypotheses and investigate the downstream implications for consumer preferences and purchasing intentions. We find that spokesperson fWHR influenced judgments of spokesperson effectiveness for different kinds of brands (Study 1); spokesperson fWHR impacts a brand's perceived personality (Study 2); and that congruency between spokespersons’ faces and brands’ personalities influence how much consumers like brands, their advertisements, and how willing they are to purchase advertised products (Studies 3–4). This study has implications for marketers and contributes to the brand personality and person perception literatures by demonstrating how subtle variations in spokespersons’ face structure can influence consumer judgments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».