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Enregistrement W4223451229 · doi:10.1161/circulationaha.121.056817

Prevalence, Characteristics, and Outcomes of COVID-19–Associated Acute Myocarditis

2022· article· en· W4223451229 sur OpenAlexaff
Enrico Ammirati, Laura Lupi, Matteo Palazzini, Nicholas Hendren, Justin L. Grodin, Carlo Vittorio Cannistraci, Matthieu Schmidt, Guillaume Hékimian, Giovanni Peretto, Thomas Bochaton, Ahmad Hayek, Nicolas Piriou, Sergio Leonardi, Stefania Guida, Annalisa Turco, Simone Sala, Aitor Uribarri, Caroline M. Van De Heyning, Massimo Mapelli, Jeness Campodonico, Patrizia Pedrotti, M. Isabel Barrionuevo Sánchez, Albert Ariza‐Solé, Marco Marini, Maria Vittoria Matassini, Mickaël Vourc’h, Antonio Cannatà, Daniel I. Bromage, Daniele Briguglia, Jorge Salamanca, Pablo Díez‐Villanueva, Jukka Lehtonen, Florent Huang, Stéphanie Russel, Francesco Soriano, F Turrini, Manlio Cipriani, Manuela Bramerio, Mattia Di Pasquale, Aurelia Grosu, Michele Senni, Davide Farina, Piergiuseppe Agostoni, Monica De Gaspari, Francesca Marzo, Jason M. Duran, Eric Adler, Cristina Giannattasio, Cristina Basso, Theresa A. McDonagh, Mathieu Kernéis, Alain Combes, Paolo G. Camici, James A. de Lemos, Marco Metra

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineMyocarditisPneumoniaRetrospective cohort studyChest painCohortInternal medicineMagnetic resonance imagingPediatricsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acute myocarditis (AM) is thought to be a rare cardiovascular complication of COVID-19, although minimal data are available beyond case reports. We aim to report the prevalence, baseline characteristics, in-hospital management, and outcomes for patients with COVID-19–associated AM on the basis of a retrospective cohort from 23 hospitals in the United States and Europe. Methods: A total of 112 patients with suspected AM from 56 963 hospitalized patients with COVID-19 were evaluated between February 1, 2020, and April 30, 2021. Inclusion criteria were hospitalization for COVID-19 and a diagnosis of AM on the basis of endomyocardial biopsy or increased troponin level plus typical signs of AM on cardiac magnetic resonance imaging. We identified 97 patients with possible AM, and among them, 54 patients with definite/probable AM supported by endomyocardial biopsy in 17 (31.5%) patients or magnetic resonance imaging in 50 (92.6%). We analyzed patient characteristics, treatments, and outcomes among all COVID-19–associated AM. Results: AM prevalence among hospitalized patients with COVID-19 was 2.4 per 1000 hospitalizations considering definite/probable and 4.1 per 1000 considering also possible AM. The median age of definite/probable cases was 38 years, and 38.9% were female. On admission, chest pain and dyspnea were the most frequent symptoms (55.5% and 53.7%, respectively). Thirty-one cases (57.4%) occurred in the absence of COVID-19–associated pneumonia. Twenty-one (38.9%) had a fulminant presentation requiring inotropic support or temporary mechanical circulatory support. The composite of in-hospital mortality or temporary mechanical circulatory support occurred in 20.4%. At 120 days, estimated mortality was 6.6%, 15.1% in patients with associated pneumonia versus 0% in patients without pneumonia ( P =0.044). During hospitalization, left ventricular ejection fraction, assessed by echocardiography, improved from a median of 40% on admission to 55% at discharge (n=47; P <0.0001) similarly in patients with or without pneumonia. Corticosteroids were frequently administered (55.5%). Conclusions: AM occurrence is estimated between 2.4 and 4.1 out of 1000 patients hospitalized for COVID-19. The majority of AM occurs in the absence of pneumonia and is often complicated by hemodynamic instability. AM is a rare complication in patients hospitalized for COVID-19, with an outcome that differs on the basis of the presence of concomitant pneumonia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations225
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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