Perceptions and experiences of functional mobility for community‐dwelling older people: A focused ethnography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mobility challenges may indicate functional decline and are a relevant problem faced by older people. An individual's perception of mobility is affected and moderated by several factors and varies significantly from one community to another. Providing an improved understanding of how older people perceive and experience mobility is a step towards better preparing nurses for roles they are increasingly expected to play. PURPOSE: The purpose of the study was to investigate perceptions and experiences of mobility in a group of Brazilian community-dwelling older people living with mobility challenges. METHOD: Data were generated between June and October 2018 through in-depth interviews, socio-demographic surveys and field notes. Purposive sampling strategies were used to recruit 23 Brazilian older people to participate in this focused ethnographic study. Data were analysed using qualitative content analysis. FINDINGS: Perceptions of Brazilian community-dwelling older people living with mobility challenges were culturally learned and influenced by the social, physical and health environments. Participants' previous experiences with mobility had significant implications on values they attributed to mobility challenges. In addition, older people's experiences with mobility challenges were an integral part of sense of self and strongly related to contextual factors. CONCLUSIONS: This study contributes new information to the field of inquiry on mobility of older people as it focuses on the perceptions of a specific age group and culture and attends to the interrelationships between health conditions and contextual factors affecting the mobility of older people. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: This study's particular contributions to the nursing discipline are related to improving care by revealing the significance of the context of mobility in which nursing actions are applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».