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Enregistrement W4223453288 · doi:10.1177/10497323221084924

Dialoguing With Images: An Expressive Arts Method for Health Research

2022· article· en· W4223453288 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensCARE CanadaBrandon UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsGrounded theoryEmbodied cognitionHermeneuticsQualitative researchCitizen journalismProcess (computing)PsychologyInterpretation (philosophy)Generative grammarSociologyEpistemologyVisual artsAestheticsComputer scienceArtSocial scienceArtificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the increasing integration of arts-based methods within qualitative research, few expressive arts methods have been studied to understand their process, rationale and impact on the inquiry process. We conducted a grounded theory study on family experiences of paediatric HSCT where we simultaneously adapted and studied a 'dialoguing with images' (DI) expressive arts process as method. Fifteen family members participated in two interviews, drew an image and were guided through the DI method. We articulate the social process shared by researchers, participants and the images as they co-constructed knowledge through the DI method. The four distinct phases of the method include: 1) containing the imaginative space within an outer and inner frame, 2) creating an embodied image: image work is an expressive, generative process, 3) a shared, participatory aesthetic interpretation and 4) crystallizing stories of illness. The findings are grounded in expressive arts theory and philosophy, hermeneutics and analytical art psychotherapy theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,445
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4450,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0180,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,976
Tête enseignante GPT0,863
Écart entre enseignants0,113 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle