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Enregistrement W4223454160 · doi:10.1093/jas/skac064.015

29 Nutritional Interventions for Intestinal Health of Nursery Pigs: Carbohydrates

2022· article· en· W4223454160 sur OpenAlexaff
R. T. Zijlstra, Thava Vasanthan, Jian Wu, Michael Gaenzle

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnterotoxigenic Escherichia coliFermentationFood scienceGut floraPrebioticStarchBiologyChemistryBiochemistryMicrobiologyEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In swine production, using feed antibiotics as antimicrobial growth promotants has been reduced; thus, feed alternatives to manage gut health are required to prevent post-weaning diarrhea. Dietary fiber, resistant starch, oligosaccharides, and exopolysaccharides are carbohydrates that together with glycoproteins are nutritional tools that may be part of managing gut health in pigs. Antibiotics are hypothesized to influence gut health via modulation of intestinal microbial profiles; fermentation and intestinal inflammation are considered important mechanisms. Dietary fiber is an alternative, but its sources differ in at least 2 key properties: fermentability and viscosity. Rapid fermentation of fiber and oligosaccharides is associated with changes in microbial profiles and increased metabolite production. Recently, microbial composition was hypothesized to be less important and combined output of metabolites should be the focus. Increased viscosity has been associated with increased gut content of virulence factors that are linked with diarrhea. Fiber properties may also manipulate retention time and physico-chemical properties of the undigested residue. Starch is mostly digested and absorbed as glucose. However, resistant starch is not digested and acts as fermentable fiber but has unique properties, because it specifically increases intestinal abundance of bifidobacteria that are associated with improved gut health. Feed ingredients and some feed additives influence kinetics of fermentation and have prebiotic activity. Their kinetics of fermentation should be quantified so that it can be considered in feed formulation. Finally, exopolysaccharides from Limosilactobacillus reuteri and unique oligosaccharides and glycoprotein may serve as receptor analogues for pathogenic bacteria, e.g., enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC). These receptor analogues block lectin domains of bacterial adhesins and thus prevent adherence of pathogens to the gut wall, thereby avoiding initiation of post-weaning diarrhea. In conclusion, dietary fiber and other carbohydrates may be important solutions to maintain gut health when antibiotics are removed as growth promotants from swine feeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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