Canadian blood suppliers: An expanding role in public health surveillance?
Notice bibliographique
Résumé
The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) pandemic galvanized blood donor seroprevalence studies, which continue to inform public health policy. We propose that the two Canadian blood suppliers, Héma-Québec and Canadian Blood Services, expand their role in public health surveillance in the post-pandemic period. Together blood suppliers have near-national reach, collecting blood donations nearly every day in all larger cities and many smaller municipalities. Blood donors are a healthy subset of the general population. Demographic data, routine infectious disease testing and screening questionnaire data are collected for all donations. Close to one million blood samples per year could be made available for surveillance. With 90% repeat donors, longitudinal sampling is possible. Current blood donor surveillance includes monitoring infectious marker rates in low risk (e.g. HIV, hepatitis C virus) or asymptomatic (e.g. West Nile virus) populations, and ad hoc studies to monitor transfusion-transmissible infections. These include tick-borne infections such as Babesia microti and foodborne infections such as hepatitis E. Canadian Blood Services and Héma-Québec are actively seeking to engage with public health professionals to further develop a role in public health surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».