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Enregistrement W4223454220 · doi:10.1155/2022/2908447

Evaluation of Low-Carbon Scientific and Technological Innovation-Economy-Environment of High Energy-Consuming Industries

2022· article· en· W4223454220 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Sensors · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEnergy, Environment, Economic Growth
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesMinistry of Public Security of the People's Republic of ChinaJilin Office of Philosophy and Social ScienceScience and Technology Commission of Shanghai Municipality
Mots-clésTechnological changeBusinessIndustrial organizationInvestment (military)Consumption (sociology)Sustainable developmentTechnological innovation systemLow-carbon economyEnvironmental economicsValue (mathematics)Economic systemEnergy consumptionEconomyEconomicsChinaNatural resource economicsInnovation systemEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coordination of scientific and technological innovation with economy and environment is conducive to the sustainable development of high energy-consuming industries. Under the background of realizing the “carbon peak and neutrality” goal in China, this paper constructs the evaluation index system of scientific and technological innovation, economy, and environment of high energy-consuming industries. Based on the coupling coordination theory, this paper analyzes the coordinated development of scientific and technological innovation, economy, and environment of high energy-consuming industries from 2011 to 2019 and analyzes the factors restricting the coordinated development of the three systems. The results show that with the emphasis on scientific and technological innovation and ecological environment, the coordination degree of the complex system of scientific and technological innovation, economy, and environment of high energy-consuming industries is gradually increasing. R & D investment, the proportion of total industrial output value in GDP, and coal consumption per 10000 yuan of industrial output value are the main influencing factors of the coordination of the three systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle