Five weeks of Yuishinkai karate training improves balance and neuromuscular function in older adults: a preliminary study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Martial arts training has shown positive impacts on balance and physiological measurements. Further investigation of the contents and feasibility of an effective therapeutic assessment of martial arts is needed in older adults, mainly for future applications and real-world implementation. Methods Sixteen older adults (8 male, 8 female, age 59–90 years), with or without chronic conditions, participated in a preliminary study using 5-weeks of karate training and a triple baseline control procedure. Group and single subject data analyses were conducted for dynamic balance, Timed Up and Go (TUG), hand grip, ankle plantarflexion force, and spinal cord excitability (via the soleus H-reflex) pre- and post-training. Results On average, participants completed a total of 2437 steps, 1762 turns, 3585 stance changes, 2047 punches, 2757 blocks, and 1253 strikes. Karate training improved dynamic balance performance such that the group average time was reduced (time to target (−13.6%, p = 0.020) and time to center (−8.3%, p = 0.010)). TUG was unchanged when considering the entire group (p = 0.779), but six participants displayed significant changes. Left handgrip (7.9%, p = 0.037), and plantarflexion force in the right (28.8%, p = 0.045) and left leg (13.3%, p = 0.024) increased for the group. Spinal cord excitability remained unchanged in group data analysis but 5 individuals had modulated Hmax/Mmax ratios. Conclusion 5-weeks of karate training delivered in a fashion to mimic generally accessible community-level programs improved balance and strength in older adults. Whole-body movement embodied in karate training enhanced neuromuscular function and postural control. We met the overriding goal of this preliminary study to emphasize and assess feasibility and safety for the generalizability of martial arts interventions to real-world communities to impact health outcomes. Further quantitative work should explore threshold dose and development of martial arts training interventions as potential “exercise is medicine” functional fitness for older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».