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Enregistrement W4223455611 · doi:10.52198/22.sti.40.os1581

Clinical Outcomes After Computed Tomography-Based Total Knee Arthroplasty: A Surgeon’s First 1,000 Cases

2021· article· en· W4223455611 sur OpenAlexaboutno aff
Robert Marchand, Manoshi Bhowmik-Stoker, Zhongming Chen, Michael A. Mont

Notice bibliographique

RevueSurgical Technology Online · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACCohortRadiographyOsteoarthritisPerioperativeSurvivorship curveComputed tomographyOrthopedic surgeryTotal knee arthroplastyCohort studyArthroplastySurgeryRadiologyNuclear medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Computed tomography scan (CT)-based three-dimensional (3D) modeling operative technologies have been shown to improve upon many perioperative results of manual total knee arthroplasties (TKAs). Although patient satisfaction has been reported for CT-based TKAs, studies evaluating large cohorts are limited. The purpose of this study was to compare the clinical outcomes of a surgeon's first 1,000 CT-based TKAs with manual TKAs during a minimum follow-up time of approximately six months. Specifically, we analyzed: (1) survivorship; (2) functional outcomes; (3) radiographic outcomes (i.e., alignment, progressive radiolucencies); and (4) complications. MATERIALS AND METHODS: A total of 1,000 consecutive primary CT-based total knee arthroplasty cases (988 patients) performed by a single surgeon at a single center between July 1, 2016 and July 1, 2021 were compared to a total of 1,000 consecutive manual TKAs (996 patients) completed by the same surgeon between May 18, 2013 and July 1, 2016. Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) surveys were collected at approximately six months postoperatively. Subgroup analyses were performed on the physical function and pain scores. Follow-up radiographs were also examined for alignment, progressive radiolucencies, and/or loosenings. RESULTS: There was 100% survivorship at approximately six months follow up. The mean physical function score for the manual cohort and CT-based cohort were 10 ± 4 (range, 0 to 32) and 5 ± 4 (range, 0 to 22), respectively (p<0.05). The mean pain score for the manual cohort and CT-based cohort were 4 ± 4 (range, 0 to 20) and 3 ± 2 (range, 0 to 15), respectively (p<0.05). The mean total WOMAC score for the manual cohort and CT-based cohort were 13 ± 9 (range, 0 to 44) and 8 ± 7 (range, 0 to 33), respectively (p<0.05). None of the manual or CT-based cases exhibited progressive radiolucencies by final follow up. There were no postoperative medical and/or surgical complications at final follow up in the two cohorts. DISCUSSION/CONCLUSIONS: The 1,000 CT-based TKA clinical outcomes from this study continue to support great survivorship and radiographic outcomes, minimal complications, as well as improved physical function, pain, and total WOMAC scores. Therefore, those who undergo CT-based 3D modeling total knee arthroplasties should have the advantage of superior patient satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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