Prevalence and titres of antinuclear antibodies in juvenile idiopathic arthritis: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antinuclear antibodies (ANA) detected in juvenile idiopathic arthritis (JIA) sera are considered to be a biomarker for JIA-related uveitis. There is an unclear consensus on the screening dilutions of ANA as detected by the HEp-2 indirect immunofluorescence assay (IFA) that should be used when predicting the risk of uveitis in JIA. The primary aim of this systematic review and meta-analysis was to summarize the evidence regarding ANA prevalence and performance in JIA and JIA-associated uveitis. METHODS: A search of five databases identified 1766 abstracts, using the search terms juvenile idiopathic arthritis; pediatric; sensitivity or diagnostic; and ANA. Studies that met inclusion/exclusion criteria were analyzed for the proportion of JIA patients with a positive ANA. Forest plots and pooled estimates were generated for the proportion of JIA patients and those with uveitis who were positive for ANA stratified by screening dilution. Study heterogeneity was also assessed. RESULTS: Twenty-eight studies met inclusion criteria yielding 6250 unique patients; 5902 had JIA and 348 were healthy controls or were known to have other autoimmune diseases. The most reported IFA serum screening dilution was ≥1:80, representing 41.9% of patients and this screening dilution had the highest proportion of JIA ANA positivity (41.0%; 95% CI 25.0%-57.0%). ANA screening for JIA uveitis had a sensitivity and specificity of ANA at ≥1:40 of 75% (95% CI 46%-100%) and 66% (95% CI 39%-93%), respectively. There was significant study heterogeneity across both JIA subtypes and ANA titres. CONCLUSIONS: Although there was a large variation of ANA IFA screening dilutions used for investigation of JIA, the most common dilution was 1:80. The current literature has several important deficiencies that are identified in this review requiring additional studies to inform the ANA screening dilutions of clinical value in JIA and JIA-associated uveitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».