Type 2 immune polarization is associated with cardiopulmonary disease in preterm infants
Notice bibliographique
Résumé
Postnatal maturation of the immune system is poorly understood, as is its impact on illnesses afflicting term or preterm infants, such as bronchopulmonary dysplasia (BPD) and BPD-associated pulmonary hypertension. These are both cardiopulmonary inflammatory diseases that cause substantial mortality and morbidity with high treatment costs. Here, we characterized blood samples collected from 51 preterm infants longitudinally at five time points, 20 healthy term infants at birth and age 3 to 16 weeks, and 5 healthy adults. We observed strong associations between type 2 immune polarization in circulating CD3 + CD4 + T cells and cardiopulmonary illness, with odds ratios up to 24. Maternal magnesium sulfate therapy, delayed hepatitis B vaccination, and increasing fetal, but not maternal, chorioamnionitis severity were associated with attenuated type 2 polarization. Blocking type 2 mediators such as interleukin-4 (IL-4), IL-5, IL-13, or signal transducer and activator of transcription 6 (STAT6) in murine neonatal cardiopulmonary disease in vivo prevented changes in cell type composition, increases in IL-1β and IL-13, and losses of pulmonary capillaries, but not gains in larger vessels. Thereby, type 2 blockade ameliorated lung inflammation, protected alveolar and vascular integrity, and confirmed the pathological impact of type 2 cytokines and STAT6. In-depth flow cytometry and single-cell transcriptomics of mouse lungs further revealed complex associations between immune polarization and cardiopulmonary disease. Thus, this work advances knowledge on developmental immunology and its impact on early life disease and identifies multiple therapeutic approaches that may relieve inflammation-driven suffering in the youngest patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».