Patient characteristics, management and outcomes in a Nordic subset of the “large observational study to understand the global impact of severe acute respiratory failure” (<scp>LUNG SAFE</scp>) study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The "Large observational study to understand the global impact of severe acute respiratory failure" (LUNG SAFE) study described the worldwide epidemiology and management of patients with acute hypoxaemic respiratory failure (AHRF). Here, we present the Nordic subset of data from the LUNG SAFE cohort. METHODS: We extracted LUNG SAFE data for adults fulfilling criteria for AHRF in intensive care units (ICU) in Denmark, Norway and Sweden, including demographics, co-morbidities, clinical assessment and management characteristics, 90-day survival and length-of-stay (LOS). We analysed ICU LOS with linear regression, and associations between risk factors and mortality were quantified using Cox regression. RESULTS: We included 192 patients, with a median age of 64 years (IQR 55, 72), and a male-to-female ratio of 2:1. The majority had one or more co-morbidities, and clinicians identified pneumonia as the primary cause of respiratory failure in 56% and acute respiratory distress syndrome (ARDS) in 21%. Median ICU LOS and duration of invasive mechanical ventilation (IMV) were 5 and 3 days. Tidal volumes (TV) were frequently larger than that supported by evidence and IMV allowing for spontaneous ventilation was common. Younger age, co-morbidity, surgical admission and ARDS were associated with ICU LOS. Sixty-one patients (32%) were dead at 90 days. Age and a non-surgical cause of admission were associated with death. CONCLUSIONS: In this subset of LUNG SAFE, ARDS was often not recognised in patients with AHRF and management frequently deviated from evidence-based practices. ICU LOS was generally short, and mortality was attributable to known risk factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».