Complex impacts of hydraulic fracturing return fluids on soil microbial community respiration, structure and functional potentials
Notice bibliographique
Résumé
The consequences of soils exposed to hydraulic fracturing (HF) return fluid, often collectively termed flowback and produced water (FPW), are poorly understood, even though soils are a common receptor of FPW spills. Here, we investigate the impacts on soil microbiota exposed to FPW collected from the Montney Formation of western Canada. We measured soil respiration, microbial community structure and functional potentials under FPW exposure across a range of concentrations, exposure time and soil types (luvisol and chernozem). We find that soil type governs microbial community response upon FPW exposure. Within each soil, FPW exposure led to reduced biotic soil respiration, and shifted microbial community structure and functional potentials. We detect substantially higher species richness and more unique functional genes in FPW-exposed soils than in FPW-unexposed soils, with metagenome-assembled genomes (e.g. Marinobacter persicus) from luvisol soil exposed to concentrated FPW being most similar to genomes from HF/FPW sites. Our data demonstrate the complex impacts of microbial communities following FPW exposure and highlight the site-specific effects in evaluation of spills and agricultural reuse of FPW on the normal soil functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».