PSVII-9 The Impact of Increasing Dietary Manganese on the Reproductive Performance of Sows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was to determine the effect of dietary manganese (ProPath Mn, Zinpro Corporation) on the reproductive performance of sows. Sows (N = 39; 231 ± 8 kg) were randomly assigned to 1 of three dietary levels of Mn (CON: 0 ppm Mn; PRO20: 20 ppm Mn; PRO40: 40 ppm Mn). Experimental treatments were initiated at breeding and continued through 2 parities. Sows were blocked by parity within each farrowing group and dietary treatments were represented within each block. Data were analyzed as a randomized complete block design using the MIXED procedure of SAS with diet as a fixed effect and block as a random effect. Dietary treatment did not affect sow body weights (P > 0.10). Lactation feed intake was increased in PRO20 sows compared with CON and PRO40 sows (P < 0.05). PRO20 and PRO40 sows farrowed heavier piglets (CON 1.23 kg; PRO20 1.57 kg; PRO40 1.40 kg; P = 0.001) with improved average daily gain to weaning (CON 213 g/day; PRO20 237 g/day; 220 g/day; P < 0.05), compared with CON sows. Milk fat content (average from d 7 and 14 of lactation) was reduced in PRO20 (5.5%) and PRO40 sows (6.1%; P < 0.05) compared with CON sows (7.8%), possibly due to increased milk demand from the piglets. There were no significant differences in milk mineral concentrations during lactation or piglet tissue Mn-superoxide dismutase (MnSOD) activity at weaning (P > 0.10). On day 3 of lactation, prolactin concentrations were similar across treatments (P > 0.10), whereas progesterone concentrations tended to differ in response to Mn level (CON 23.70 ng/mL; PRO20 26.15 ng/mL; PRO40 22.10 ng/ml; P = 0.09). Supplementary dietary Mn throughout 2 gestation and lactation cycles led to increased birth weights and pre-weaning growth of piglets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».