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Enregistrement W4223463344 · doi:10.2196/29594

Outcomes, Measurement Instruments, and Their Validity Evidence in Randomized Controlled Trials on Virtual, Augmented, and Mixed Reality in Undergraduate Medical Education: Systematic Mapping Review

2022· review· en· W4223463344 sur OpenAlexvenueno aff
Lorainne Tudor Car, Bhone Myint Kyaw, Andrew Teo, Tatiana Erlikh Fox, Sunitha Vimalesvaran, Christian Apfelbacher, Sandra Kemp, Niels H. Chavannes

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNanyang Technological University
Mots-clésAugmented realityRandomized controlled trialMixed realityVirtual realityMedical educationPsychologyComputer scienceMedical physicsData scienceMedicineHuman–computer interactionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Extended reality, which encompasses virtual reality (VR), augmented reality (AR), and mixed reality (MR), is increasingly used in medical education. Studies assessing the effectiveness of these new educational modalities should measure relevant outcomes using outcome measurement tools with validity evidence. OBJECTIVE: Our aim is to determine the choice of outcomes, measurement instruments, and the use of measurement instruments with validity evidence in randomized controlled trials (RCTs) on the effectiveness of VR, AR, and MR in medical student education. METHODS: We conducted a systematic mapping review. We searched 7 major bibliographic databases from January 1990 to April 2020, and 2 reviewers screened the citations and extracted data independently from the included studies. We report our findings in line with the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. RESULTS: Of the 126 retrieved RCTs, 115 (91.3%) were on VR and 11 (8.7%) were on AR. No RCT on MR in medical student education was found. Of the 115 studies on VR, 64 (55.6%) were on VR simulators, 30 (26.1%) on screen-based VR, 9 (7.8%) on VR patient simulations, and 12 (10.4%) on VR serious games. Most studies reported only a single outcome and immediate postintervention assessment data. Skills outcome was the most common outcome reported in studies on VR simulators (97%), VR patient simulations (100%), and AR (73%). Knowledge was the most common outcome reported in studies on screen-based VR (80%) and VR serious games (58%). Less common outcomes included participants' attitudes, satisfaction, cognitive or mental load, learning efficacy, engagement or self-efficacy beliefs, emotional state, competency developed, and patient outcomes. At least one form of validity evidence was found in approximately half of the studies on VR simulators (55%), VR patient simulations (56%), VR serious games (58%), and AR (55%) and in a quarter of the studies on screen-based VR (27%). Most studies used assessment methods that were implemented in a nondigital format, such as paper-based written exercises or in-person assessments where examiners observed performance (72%). CONCLUSIONS: RCTs on VR and AR in medical education report a restricted range of outcomes, mostly skills and knowledge. The studies largely report immediate postintervention outcome data and use assessment methods that are in a nondigital format. Future RCTs should include a broader set of outcomes, report on the validity evidence of the measurement instruments used, and explore the use of assessments that are implemented digitally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,300
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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