Comparison of growth features and cancer stem cell prevalence in intrahepatic and extrahepatic cholangiocarcinoma cell lines
Notice bibliographique
Résumé
Aim of the study: Intra- and extrahepatic cholangiocarcinoma (I-CCA and E-CCA respectively) exhibit different growth features that contribute to different clinical outcomes. Cancer stem cells (CSCs) influence tumor growth and thereby may be responsible for these differences. The aim of this study was to document and compare the growth features of human I-CCA and E-CCA cell lines and determine whether any differences observed could be explained by differences in the prevalence and/or stem cell surface marker (SCSM) expression profiles of CSCs within the tumor cell lines. Material and methods: Six CCA cells lines, three I-CCA and three E-CCA, were studied. Tumor cell growth features including cell proliferation, colony/spheroid formation, migration and invasion were documented. CSC prevalence and SCSM expression profiles were examined by flow cytometry. Results: I-CCA cells had significantly increased proliferative activity, shorter doubling times and were more invasive than E-CCA cells, while colony/spheroid formation and migration were similar in the two cell populations. There were no significant differences in CSC prevalence rates or SCSM expression profiles. Conclusions: These findings suggest that I-CCA cells proliferate at a more rapid rate and are more invasive than E-CCA cells but the differences cannot be explained by differences in the prevalence or SCSM expression profiles of CSCs within the tumor cell population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».