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Enregistrement W4223470861 · doi:10.32634/0869-8155-2022-356-2-76-79

Productivity and parameters of adaptability of collection specimens of the cocksfoot

2022· article· en· W4223470861 sur OpenAlexaboutno aff
А. Г. Тулинов, T. V. Kosolapova

Notice bibliographique

RevueAgrarian science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Productivity and Crop Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptabilityDactylis glomerataForageProductivityGeographyGrazingAgricultureGrowing seasonYield (engineering)AgronomyBiologyEcologyPoaceaeArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relevance.The cocksfoot (Dactylis glomerata L.) remains an agricultural crop of high fodder value for the Komi Republic, grown both in pure form and as one of the components in grass mixtures. This forage grass is recommended for use in hayfields and pastures, being high-yielding, retaining for a long time in grass mixtures, growing quickly after mowing and grazing.Methods.In the collection nursery of the Institute of Agrobiotechnology named A.V. Zhuravsky of the Komi Scientific Center of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences (Komi Republic, Syktyvkar), from 2016 to 2018, promising populations of cocksfoot of various ecological and geographical origin were studied by economic characteristics and parameters of adaptability, obtained from the world collection of Federal research center «N.I. Vavilov all-Russian Institute of Plant Genetic Resources – VIR»: 11 from the Northwestern Federal District of Russia (Komi Republic, Arkhangelsk, Pskov and Leningrad regions), 3 from the Ural Federal District (Tyumen and Sverdlovsk regions), 1 from the Siberian Federal District (Tomsk Region), 4 foreign samples from Northern Europe (Norway, Finland) and North America (Canada). The purpose of the research is to evaluate the yield indicator of green mass of specimens of cocksfoot in the collection nursery, to establish the parameters of adaptability and, on their basis, to select the most promising numbers for further breeding work. During the growing season during the years of research, various meteorological conditions were noted, which reflected the unstable nature of the fallout and distribution of precipitation, which made it possible to comprehensively evaluate the specimens of the cocksfoot and give them a more objective assessment based on the prevailing external environmental conditions.Results.As a result of research, it was found that according to a set of economically valuable parameters, specimens 45945, 47268 and 41826 were identified with a yield of green mass on average for two cuttings of 205–237 c/ha. Based on the obtained parameters of adaptability, specimens 36684, 47268, 33392 are classified as the most stable and plastic ones, which represent a valuable source material for further study and breeding work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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