Endothelin A receptor antagonist attenuated renal iron accumulation in iron overload heme oxygenase-1 knockout mice
Notice bibliographique
Résumé
Progressive iron accumulation and renal impairment are prominent in both patients and mouse models of sickle cell disease (SCD). Endothelin A receptor (ETA) antagonism prevents this iron accumulation phenotype and reduces renal iron deposition in the proximal tubules of SCD mice. To better understand the mechanisms of iron metabolism in the kidney and the role of the ETA receptor in iron chelation and transport, we studied renal iron handling in a nonsickle cell iron overload model, heme oxygenase-1 ( Hmox-1−/−) knockout mice. We found that Hmox-1−/− mice had elevated plasma endothelin-1 (ET-1), cortical ET-1 mRNA expression, and renal iron content compared with Hmox-1+/+ controls. The ETA receptor antagonist, ambrisentan, attenuated renal iron deposition, without any changes to anemia status in Hmox-1−/− mice. This was accompanied by reduced urinary iron excretion. Finally, ambrisentan had an important iron recycling effect by increasing the expression of the cellular iron exporter, ferroportin-1 (FPN-1), and circulating total iron levels in Hmox-1−/− mice. These findings suggest that the ET-1/ETA signaling pathway contributes to renal iron trafficking in a murine model of iron overload.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».