A community engagement approach for an integrated early childhood development intervention: a case study of an urban informal settlement with Kenyans and embedded refugees
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community engagement is crucial for the design and implementation of community-based early childhood development (ECD) programmes. This paper aims to share key components and learnings of a community engagement process for an integrated ECD intervention. The lessons shared are drawn from a case study of urban informal settlement with embedded refugees in Nairobi, Kenya. METHODS: We conducted three stakeholder meetings with representatives from the Ministry of Health at County and Sub-County, actors in the ECD sector, and United Nations agency in refugee management, a transect walk across five villages (Ngando, Muslim, Congo, Riruta and Kivumbini); and, six debrief meetings by staff from the implementing organization. The specific steps and key activities undertaken, the challenges faced and benefits accrued from the community engagement process are highlighted drawing from the implementation team's perspective. RESULTS: Context relevant, well-planned community engagement approaches can be integrated into the five broad components of stakeholder engagement, formative research, identification of local resources, integration into local lives, and shared control/leadership with the local community. These can yield meaningful stakeholder buy-in, community support and trust, which are crucial for enabling ECD programme sustainability. CONCLUSION: Our experiences underscore that intervention research on ECD programmes in urban informal settlements requires a well-planned and custom-tailored community engagement model that is sensitive to the needs of each sub-group within the community to avoid unintentionally leaving anyone out.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».