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Enregistrement W4223475377 · doi:10.1680/jgeen.21.00008a

Performance of geotextile roofing felts and natural grass roots in a cricket pitch

2022· article· en· W4223475377 sur OpenAlexaff
Md. Mostafiz, Md. Zoynul Abedin, Naveel Islam, Md Kausar, Rajib Dey, Arun J. Valsangkar

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Geotechnical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSports Dynamics and Biomechanics
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotextilePenetrometerCricketGeotechnical engineeringMaterials scienceMoistureComposite materialEnvironmental scienceGeologySoil waterSoil scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bounce and penetrometer resistance (PR) of a cricket pitch for three different crack-control conditions was investigated. In total, 15 miniature cricket pitches were prepared using the conventional procedure, natural grass roots and geotextile roofing felts combined with varying proportions of fine sand and bentonite clay. The rebound ball height and ground PRs were measured with a designed bounce meter and pocket penetrometer, respectively. The properties of the pitch soils (e.g. crack width, moisture content and field densities) were also measured. The results of the test programme indicated that the pitch with the geotextile crack-control system provided a higher coefficient of restitution (CoR) and PR than the other two systems. The test results also suggested that, in order to reduce significant growth of crack widths to provide a good cricket pitch, the clay content under geotextile roofing felt should be kept at 50–65%. Several equations relating the CoR and PR with crack width and the physical properties of the pitch soil were developed for use in pitch characterisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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