Elimination of receptor binding by influenza hemagglutinin improves vaccine-induced immunity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The binding of influenza hemagglutinin (HA) to sialic acid (SA) receptors plays a well-defined role in shaping infection but the impact of such binding on vaccine responses has not yet been explored. We generated a virus-like particle (VLP) vaccine bearing the HA of H1N1 A/California/07/09 that is unable to bind to its α(2,6)-linked SA receptor (H1 Y98F -VLP) and compared its immunogenicity and efficacy to a wild-type H1-VLP (H1 WT -VLP) in mice. The H1 Y98F -VLP elicited significantly stronger and more durable antibody responses (hemagglutination inhibition and microneutralization titers) and greater avidity maturation, likely attributable to improved germinal center formation. H1 Y98F -VLP also resulted in a robust population of IL-2 + TNFα + IFNγ − CD4 + T cells that correlated with antibody responses. Compared to H1 WT -VLP vaccination, mice immunized with H1 Y98F -VLP had 2.3-log lower lung viral loads and significantly lower pulmonary inflammatory cytokine levels 5 days post-challenge. These findings suggest that abrogation of HA-SA interactions may be a promising strategy to improve the quality and durability of influenza vaccine-induced humoral responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».