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Enregistrement W4223479310 · doi:10.21037/apm-21-3466

The prognostic role of anticoagulants in COVID-19 patients: national COVID-19 cohort in South Korea

2022· article· en· W4223479310 sur OpenAlexaff
Hyerim Noh, Jongseong Lee, Ronald Chow, Jihui Lee, Charles B. Simone, Hyun Joon Shin, Young‐Geun Choi

Notice bibliographique

RevueAnnals of Palliative Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)CohortCoronavirus InfectionsPandemicBetacoronavirusEmergency medicineIntensive care medicineInternal medicineVirologyOutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There currently exists a paucity of data on whether pre-admission anticoagulants use may have benefits among COVID-19 patients by preventing COVID-19 associated thromboembolism. The aim of this study was to assess the association between pre-admission anticoagulants use and COVID-19 adverse outcomes. METHODS: We conducted a population-based cohort studying using the Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA) claims data released by the South Korean government. Our study population consisted of South Koreans who were aged 40 years or older and hospitalized with COVID-19 between 1 January 2020 through 15 May 2020. We defined anticoagulants users as individuals with inpatient and outpatient prescription records in 120 days before cohort entry. Our primary endpoint was a composite of all-cause death, intensive care unit (ICU) admission, and mechanical ventilation use. Individual components of the primary endpoint were secondary endpoints. We compared the risk of endpoints between the anticoagulants users and non-users by logistic regression models, with the standardized mortality ratio weighting (SMRW) adjustment. RESULTS: In our cohort of 4,349 patients, for the primary endpoint of mortality, mechanical ventilation and ICU admission, no difference was noted between anticoagulants users and non-users (SMRW OR 1.11, 95% CI: 0.60-2.05). No differences were noted, among individual components. No effect modification was observed by age, sex, history of atrial fibrillation and thromboembolism, and history of cardiovascular disease. When applying the inverse probability of treatment weighting (IPTW) and SMRW with doubly robust methods in sensitivity analysis, anticoagulants use was associated with increased odds of the primary endpoint. CONCLUSIONS: Pre-admission anticoagulants were not determined to have a protective role against severe COVID-19 outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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