How essential are in‐person clinic visits during maintenance treatment of children with acute lymphoblastic leukemia?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute lymphoblastic leukemia (ALL) is the most common cancer in children. Treatment consists of an initial intensive phase of chemotherapy, followed by a prolonged period of maintenance chemotherapy intended to reduce the risk of relapse. During the COVID-19 pandemic, the need arose to identify and reduce non-essential hospital visits. OBJECTIVE: We aimed to determine which proportion of in-person clinic visits during ALL maintenance therapy was associated with a change of management based on the results of the physical examination. PATIENTS AND METHODS: Medical records of children receiving maintenance chemotherapy for B-precursor ALL between September 2019 and February 2020 were reviewed. Visits with a new finding on physical examination were divided into those where an in-person assessment was deemed essential versus not essential. Finally, we determined the proportion of essential in-person visits that resulted in a change of management. RESULTS: A total of 240 maintenance visits by 75 children were analyzed. An abnormal finding on physical examination was noted during 20 visits (8.3%). Of those, 14 (5.8%) uncovered a new finding, six (2.5%) were classified as "in-person visit essential," and among those six visits, three (1.2%) resulted in a change of patient management (one for acute otitis media, one for wheezing, and one for limp). CONCLUSION: Our findings support the evaluation of care delivery models other than in-person visits during ALL maintenance therapy. A prospective study is required to delineate criteria, benefits/risks, and families' perspectives associated with virtual care delivery and the optimal frequency of in-person visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».