Resilient biotic response to long‐term climate change in the Adriatic Sea
Notice bibliographique
Résumé
Preserving adaptive capacities of coastal ecosystems, which are currently facing the ongoing climate warming and a multitude of other anthropogenic impacts, requires an understanding of long-term biotic dynamics in the context of major environmental shifts prior to human disturbances. We quantified responses of nearshore mollusk assemblages to long-term climate and sea-level changes using 223 samples (~71,300 specimens) retrieved from latest Quaternary sediment cores of the Adriatic coastal systems. These cores provide a rare chance to study coastal systems that existed during glacial lowstands. The fossil mollusk record indicates that nearshore assemblages of the penultimate interglacial (Late Pleistocene) shifted in their faunal composition during the subsequent ice age, and then reassembled again with the return of interglacial climate in the Holocene. These shifts point to a climate-driven habitat filtering modulated by dispersal processes. The resilient, rather than persistent or stochastic, response of the mollusk assemblages to long-term environmental changes over at least 125 thousand years highlights the historically unprecedented nature of the ongoing anthropogenic stressors (e.g., pollution, eutrophication, bottom trawling, and invasive species) that are currently shifting coastal regions into novel system states far outside the range of natural variability archived in the fossil record.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».