EXpert consensus On Diaphragm UltraSonography in the critically ill (EXODUS): a Delphi consensus statement on the measurement of diaphragm ultrasound-derived parameters in a critical care setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diaphragm ultrasonography is rapidly evolving in both critical care and research. Nevertheless, methodologically robust guidelines on its methodology and acquiring expertise do not, or only partially, exist. Therefore, we set out to provide consensus-based statements towards a universal measurement protocol for diaphragm ultrasonography and establish key areas for research. METHODS: To formulate a robust expert consensus statement, between November 2020 and May 2021, a two-round, anonymous and online survey-based Delphi study among experts in the field was performed. Based on the literature review, the following domains were chosen: "Anatomy and physiology", "Transducer Settings", "Ventilator Impact", "Learning and expertise", "Daily practice" and "Future directions". Agreement of ≥ 68% (≥ 10 panelists) was needed to reach consensus on a question. RESULTS: Of 18 panelists invited, 14 agreed to participate in the survey. After two rounds, the survey included 117 questions of which 42 questions were designed to collect arguments and opinions and 75 questions aimed at reaching consensus. Of these, 46 (61%) consensus was reached. In both rounds, the response rate was 100%. Among others, there was agreement on measuring thickness between the pleura and peritoneum, using > 10% decrease in thickness as cut-off for atrophy and using 40 examinations as minimum training to use diaphragm ultrasonography in clinical practice. In addition, key areas for research were established. CONCLUSION: This expert consensus statement presents the first set of consensus-based statements on diaphragm ultrasonography methodology. They serve to ensure high-quality and homogenous measurements in daily clinical practice and in research. In addition, important gaps in current knowledge and thereby key areas for research are established. Trial registration The study was pre-registered on the Open Science Framework with registration digital object identifier https://doi.org/10.17605/OSF.IO/HM8UG .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,337 | 0,256 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».