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Enregistrement W4223487014 · doi:10.2196/29846

Online Support and Intervention for Child Anxiety (OSI): Development and Usability Testing

2022· article· en· W4223487014 sur OpenAlexvenueno aff
Claire Hill, Tessa Reardon, Lucy Taylor, Cathy Creswell

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésUsabilityAnxietyThe InternetIntervention (counseling)PsychologyApplied psychologyMedical educationMedicineComputer scienceWorld Wide WebHuman–computer interactionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Internet-based treatments for child anxiety may help to increase access to evidence-based therapies; however, user engagement, uptake, and adherence within routine clinical practice remain as challenges. Involving the intended end users in the development process through user-centered design and usability testing is crucial for maximizing user engagement and adoption of internet-based treatments, but so far this has been lacking for internet-based treatments for child anxiety. OBJECTIVE: The aim of this study is to develop an internet-based treatment for child anxiety through a process of user-centered design (phase 1) and usability testing (phase 2), based on an existing evidence-based, face-to-face, therapist-supported, parent-led cognitive behavioral therapy intervention. It is intended that the internet-based version of this treatment would consist of a parent website, case management system for clinicians, and mobile game app for children. METHODS: Parents, children, and clinicians who were familiar with the face-to-face version of the treatment were recruited from 2 National Health Service clinics. In phase 1, participants participated in 3 workshops to gain feedback on the overall concept, explore their wants and needs for the websites and game, generate ideas on how the treatment may look, and gain feedback on initial mock-ups of the websites and game. In phase 2, participants attended 3 individual usability testing sessions where they were presented with working prototypes of the website or game and asked to perform a series of tasks on the website (parents and clinicians) or play the game (children). The frequency and details on usability errors were recorded. Participants were asked for their feedback on the website and game using a standardized usability questionnaire and semistructured interviews. The websites and game were iterated after each round of usability testing in response to this feedback. RESULTS: In phase 1, participants approved the general concept and rated the initial mock-ups of the website and game positively. In phase 2, working prototypes were rated positively and usability errors declined across the iterations and were mainly cosmetic or minor issues relating to esthetic preference, with few issues regarding ability to navigate the website or technical issues affecting functionality. Feedback from the semistructured interviews further supported the positive response of participants to the website and game, and helped identify areas for improvement during the iteration process. The final iteration of the website and game are presented. CONCLUSIONS: Taking an iterative approach to development through user-centered design and usability testing has resulted in an internet-based treatment for child anxiety (Online Support and Intervention for child anxiety) that appears to meet the needs and expectations of the intended users (parents, children, and clinicians) and is easy and enjoyable to use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2022
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