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Enregistrement W4223491934 · doi:10.3389/fcell.2022.867426

From Vial to Vein: Crucial Gaps in Mesenchymal Stromal Cell Clinical Trial Reporting

2022· review· en· W4223491934 sur OpenAlexafffund
Danielle M. Wiese, Catherine A. Wood, Lorena R. Braid

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityEmergent BioSolutions (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésClinical trialMesenchymal stem cellMedicineVialRetrospective cohort studyIntensive care medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retrospective analysis of clinical trial outcomes is a vital exercise to facilitate efficient translation of cellular therapies. These analyses are particularly important for mesenchymal stem/stromal cell (MSC) products. The exquisite responsiveness of MSCs, which makes them attractive candidates for immunotherapies, is a double-edged sword; MSC clinical trials result in inconsistent outcomes that may correlate with underlying patient biology or procedural differences at trial sites. Here we review 45 North American MSC clinical trial results published between 2015 and 2021 to assess whether these reports provide sufficient information for retrospective analysis. Trial reports routinely specify the MSC tissue source, autologous or allogeneic origin and administration route. However, most methodological aspects related to cell preparation and handling immediately prior to administration are under-reported. Clinical trial reports inconsistently provide information about cryopreservation media composition, delivery vehicle, post-thaw time and storage until administration, duration of infusion, and pre-administration viability or potency assessments. In addition, there appears to be significant variability in how cell products are formulated, handled or assessed between trials. The apparent gaps in reporting, combined with high process variability, are not sufficient for retrospective analyses that could potentially identify optimal cell preparation and handling protocols that correlate with successful intra- and inter-trial outcomes. The substantial preclinical data demonstrating that cell handling affects MSC potency highlights the need for more comprehensive clinical trial reporting of MSC conditions from expansion through delivery to support development of globally standardized protocols to efficiently advance MSCs as commercial products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,545
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,698
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5450,698
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0170,015
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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