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Enregistrement W4223492171 · doi:10.3390/molecules27072339

Triacylglycerols and Other Lipids Profiling of Hemp By-Products

2022· article· en· W4223492171 sur OpenAlexafffund
Arjun H. Banskota, Alysson Jones, Joseph P. M. Hui, Roumiana Stefanova

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésChemistryFood scienceLinoleic acidFatty acidDPPHHexaneLinolenic acidChromatographyOrganic chemistryAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemp seed by-products, namely hemp cake (hemp meal) and hemp hulls were studied for their lipid content and composition. Total lipid content of hemp cake and hemp hulls was 13.1% and 17.5%, respectively. Oil extraction yields using hexane, on the other hand, were much lower in hemp cake (7.4%) and hemp hulls (12.1%). Oil derived from both hemp seeds and by-products were primarily composed of neutral lipids (>97.1%), mainly triacylglycerols (TAGs), determined by SPE and confirmed by NMR study. Linoleic acid was the major fatty acid present in oils derived from hemp by-products, covering almost 55%, followed by α-linolenic acid, covering around 18% of the total fatty acids. For the first time, 47 intact TAGs were identified in the hemp oils using UPLC-HRMS. Among them, TAGs with fatty acid acyl chain 18:3/18:2/18:2 and 18:3/18:2/18:1 were the major ones, followed by TAGs with fatty acid acyl chain of 18:3/18:3/18:2, 18:2/18:2/16:0, 18:2/18:2/18:1, 18:3/18:2.18:0, 18:2/18:2/18:0, 18:2/18:1/18:1 and 18:3/18:2:16:0. Besides TAGs, low levels of terpenes, carotenoids and cannabidiolic acid were also detected in the oils. Moreover, the oils extracted from hemp by-products possessed a dose-dependent DPPH radical scavenging property and their potencies were in a similar range compared to other vegetable oils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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