Triacylglycerols and Other Lipids Profiling of Hemp By-Products
Notice bibliographique
Résumé
Hemp seed by-products, namely hemp cake (hemp meal) and hemp hulls were studied for their lipid content and composition. Total lipid content of hemp cake and hemp hulls was 13.1% and 17.5%, respectively. Oil extraction yields using hexane, on the other hand, were much lower in hemp cake (7.4%) and hemp hulls (12.1%). Oil derived from both hemp seeds and by-products were primarily composed of neutral lipids (>97.1%), mainly triacylglycerols (TAGs), determined by SPE and confirmed by NMR study. Linoleic acid was the major fatty acid present in oils derived from hemp by-products, covering almost 55%, followed by α-linolenic acid, covering around 18% of the total fatty acids. For the first time, 47 intact TAGs were identified in the hemp oils using UPLC-HRMS. Among them, TAGs with fatty acid acyl chain 18:3/18:2/18:2 and 18:3/18:2/18:1 were the major ones, followed by TAGs with fatty acid acyl chain of 18:3/18:3/18:2, 18:2/18:2/16:0, 18:2/18:2/18:1, 18:3/18:2.18:0, 18:2/18:2/18:0, 18:2/18:1/18:1 and 18:3/18:2:16:0. Besides TAGs, low levels of terpenes, carotenoids and cannabidiolic acid were also detected in the oils. Moreover, the oils extracted from hemp by-products possessed a dose-dependent DPPH radical scavenging property and their potencies were in a similar range compared to other vegetable oils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».