Triacylglycerols and Other Lipids Profiling of Hemp By-Products
Notice bibliographique
Résumé
Hemp seed by-products, namely hemp cake (hemp meal) and hemp hulls were studied for their lipid content and composition. Total lipid content of hemp cake and hemp hulls was 13.1% and 17.5%, respectively. Oil extraction yields using hexane, on the other hand, were much lower in hemp cake (7.4%) and hemp hulls (12.1%). Oil derived from both hemp seeds and by-products were primarily composed of neutral lipids (>97.1%), mainly triacylglycerols (TAGs), determined by SPE and confirmed by NMR study. Linoleic acid was the major fatty acid present in oils derived from hemp by-products, covering almost 55%, followed by α-linolenic acid, covering around 18% of the total fatty acids. For the first time, 47 intact TAGs were identified in the hemp oils using UPLC-HRMS. Among them, TAGs with fatty acid acyl chain 18:3/18:2/18:2 and 18:3/18:2/18:1 were the major ones, followed by TAGs with fatty acid acyl chain of 18:3/18:3/18:2, 18:2/18:2/16:0, 18:2/18:2/18:1, 18:3/18:2.18:0, 18:2/18:2/18:0, 18:2/18:1/18:1 and 18:3/18:2:16:0. Besides TAGs, low levels of terpenes, carotenoids and cannabidiolic acid were also detected in the oils. Moreover, the oils extracted from hemp by-products possessed a dose-dependent DPPH radical scavenging property and their potencies were in a similar range compared to other vegetable oils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».