Thermogenic responses to different clamped skin temperatures in cold-exposed men and women
Notice bibliographique
Résumé
Despite many decades of research examining thermoregulatory responses under varying cold stresses in humans, very little is known about the variability in metabolic heat production and shivering activity. Here, we used a novel closed-loop mean skin temperature clamping technique with a liquid-conditioned suit to isolate the effects of mean skin temperature on the subjective evaluation of thermal sensation, heat production, shivering responses, and oxidative fuel selection in young, lean, and healthy men ( n = 12) and women ( n = 12). Our results showed a skin temperature-dependent increase in metabolic heat production (5.2 ± 1.2 kJ/min, 5.9 ± 1.5 kJ/min, and 7.0 ± 1.8 kJ/min with skin temperature maintained at 31 ± 0.1°C, 29 ± 0.2°C, and 27 ± 0.1°C, respectively; P < 0.0001) and shivering intensity in both men and women [0.6 ± 0.1% maximal voluntary contraction (MVC), 1.1 ± 0.4% MVC, and 2.5 ± 0.7% MVC, respectively; P < 0.0001], including sex-dependent differences in heat production at all three temperatures ( P < 0.005). Even when controlling for lean body mass and fat mass, sex differences persisted ( P = 0.048 and P = 0.004, respectively), whereas controlling for differences in body surface area eliminated these differences. Interestingly, there were no sex differences in the cold-induced change in thermogenesis. Despite clamping skin temperature, there was tremendous variability in the rate of heat production and shivering intensity. Collectively this data suggests that many of the interindividual differences in thermogenesis and shivering may be explained by differences in morphology and body composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».