Functional response to a microbial synbiotic in the gastrointestinal system of constipated children
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Oral microbial therapy has been studied as an intervention for a range of gastrointestinal and immunological disorders. Though emerging research suggests microbial exposure may intimately affect the gastrointestinal system, motility, and host immunity in a pediatric population, data has been inconsistent and variable, with the majority of prior studies conducted in neither a randomized nor placebo-controlled setting. The aim of this placebo-controlled study was to evaluate efficacy of a synbiotic (a prebiotic and rationally-defined microbial consortia) on increasing weekly bowel movement frequency in constipated children. Methods Sixty-four children (3-17 years of age) were randomized to receive a synbiotic composition (n=33) comprised of mixed-chain length, prebiotic oligosaccharides and nine microbial strains or placebo (n=31) for 84 days. Stool microbiota was analyzed using shotgun metagenomic sequencing on samples collected at baseline (T1) and completion (T2). The primary outcome was change from baseline of Weekly Bowel Movements (WBMs) in children compared to placebo. Results Treatment with a multi-strain synbiotic significantly (p < 0.05) increased the number of WBMs in children with low bowel movement frequency (< 4 WBMs and < 5 WBMs), irrespective of broadly distinctive microbiome signatures at baseline. Metagenomic shotgun sequencing revealed that low baseline microbial richness in the treatment group significantly anticipated improvements in constipation (p = 0.00074). Conclusions These findings suggest the potential for (i) multi-species synbiotic interventions to improve digestive health in a pediatric population and (ii) bioinformatics-based methods to predict response to microbial interventions in children. Impact Synbiotic microbial treatment exerted functional improvements in the number of spontaneous Weekly Bowel Movements in children compared to placebo Intervention induced a significant bifidogenic effect in children compared to placebo All administered probiotic species were enriched in the gut microbiome of the intervention group compared to placebo Baseline microbial richness demonstrated potential as a predictive biomarker for response to intervention
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».