Activated Src requires Cadherin-11, Rac, and gp130 for Stat3 activation and survival of mouse Balb/c3T3 fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We previously demonstrated that engagement of cadherins, cell to cell adhesion molecules, triggers a dramatic increase in levels and activity of the Rac/Cdc42 small GTPases, which is followed by secretion of IL6 family cytokines and activation of their common receptor, gp130, in an autocrine manner. This results in phosphorylation of the Signal Transducer and Activator of Transcription-3 (Stat3) on tyrosine-705, which then dimerizes, migrates to the nucleus, and activates transcription of genes involved in cell division and survival. In the present report we demonstrate that, in mouse Balb/c3T3 fibroblasts, mutationally activated Src527F also increases Rac levels, leading to secretion of IL6 family cytokines and gp130 activation, which triggers the Stat3-ptyr705 increase. Interestingly, our results also demonstrate that cadherin-11 is required to preserve gp130 levels for IL6 family signaling. At the same time, however, activated Src527F downregulates cadherin-11, in a quantitative manner. As a result, Src527F expression to intermediate levels allows sufficient cadherin-11, hence gp130 levels for Stat3 activation, as expected. However, expressed to high levels, Src527F eliminates cadherin-11, hence gp130 signaling, thus abolishing Stat3-ptyr705 stimulation. Taken together, these data establish for the first time a loop between Src, cadherin-11, gp130, and Stat3 activation. This fine balance between Src527F and cadherin-11 levels which is required for Stat3 activation and cellular survival could have significant therapeutic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».