Neurological and Mental Health Symptoms Associated with Post-COVID-19 Disability in a Sample of Patients Discharged from a COVID-19 Ward: A Secondary Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies suggest that COVID-19 survivors may experience long-term health consequences: in particular, neurological and mental health symptoms might be associated with long-term negative outcomes. This study is a secondary analysis of a larger cohort study and aims to determine the extent to which neurological and mental health sequelae are associated with survivors' disability. Participants include COVID-19 survivors, with no pre-morbid brain conditions, who were discharged from the COVID-19 Unit of the ASST Spedali Civili Hospital between February and April 2020. At an average of 3.5 months after discharge, they were submitted to a neurological examination and completed the WHO Disability Assessment Schedule (WHODAS-12), the Hospital Anxiety and Depression Score, the Pittsburgh Sleep Quality Index and the Montreal Cognitive Assessment. Multivariable regression analysis was carried out to analyze variables that explain WHODAS-12 variation. In total, 83 patients (63 males, average age 66.9, 95% CI: 64.2-69.7) were enrolled; average WHODAS-12 was 13.2 (95% CI: 9.7-16.6). Cognitive dysfunction, anxiety, fatigue, and hyposmia/hypogeusia explained 28.8% of WHODAS-12 variation. These findings underline the importance and need for longitudinal follow-up assessments after recovery from COVID-19 and suggest the need for early rehabilitation of residual symptoms to enhance patients' functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».