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Enregistrement W4223494892 · doi:10.1177/20587384211068667

Patients with treated autoimmune hepatitis and persistent suppression of plasmacytoid dendritic cells: A different point of view

2022· article· en· W4223494892 sur OpenAlexaff
Irene Santos, Mayra T de Assunção, Renan Marrichi Mauch, Natascha Silva Sandy, Marcos Tadeu Nolasco da Silva, Maria Angela Bellomo‐Brandão, Adriana Gut Lopes Riccetto

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Immunopathology and Pharmacology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFOXP3Autoimmune hepatitisMedicineImmunophenotypingImmunologyCD19CD8IL-2 receptorCD38Plasmacytoid dendritic cellPathogenesisFlow cytometryT cellDendritic cellHepatitisImmune systemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Plasmacytoid dendritic cells (pDCs) have been shown to have a role in autoimmune diseases, but their role in Autoimmune Hepatitis (AIH) is not completely clear. In the present study, we assessed the frequency of pDCs in peripheral blood of AIH patients under long-term standard immunosuppressive therapy. Methods: This cross-sectional analysis enrolled 27 AIH patients and 27 healthy controls. We analyzed and compared their proportion of pDCs, CD4 + , CD8 + , γδ T cells, CD25 + regulatory T (Treg) cells, FoxP3 + , Foxp3 + CD39 + Treg cells, total B (CD19 + ) cells, and plasma cells (CD38 + ) in peripheral blood using flow cytometry immunophenotyping. Results: AIH patients had a lower percentage of pDCs (median frequencies of 0.2% vs. 0.4%; p = .002) and higher expression of CD8 T cells (32.5% vs 28.6%; p = 0.008) in peripheral blood, when compared to healthy controls. We did not find statistically significant differences between the groups regarding the other cell subtypes.Conclusion: Our data suggest a persistent suppression of pDCs in AIH patients, along with increased CD8 T cell activity, years after AIH diagnosis and despite of good clinical response to treatment, thus pointing to a role of pDCs in the AIH pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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