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Enregistrement W4223496858 · doi:10.1200/jco.21.01829

Selinexor in Advanced, Metastatic Dedifferentiated Liposarcoma: A Multinational, Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Trial

2022· article· en· W4223496858 sur OpenAlexaff
Mrinal M. Gounder, Albiruni Abdul Razak, Neeta Somaiah, Sant P. Chawla, Javier Martín‐Broto, Giovanni Grignani, Scott M. Schuetze, Bruno Vincenzi, Andrew J. Wagner, Bartosz Chmielowski, Robin L. Jones, Richard F. Riedel, Silvia Stacchiotti, Elizabeth T. Loggers, Kristen N. Ganjoo, Axel Le Cesne, Antoîne Italiano, Xavier García del Muro, Melissa Burgess, Sophie Piperno‐Neumann, Christopher W. Ryan, Mary F. Mulcahy, Charles Forscher, Nicolas Penel, Scott H. Okuno, Anthony Elias, Lee Hartner, Tony Philip, Thierry Alcindor, Bernd Kasper, Peter Reichardt, Lore Lapeire, Jean‐Yves Blay, Christine Chevreau, Claudia Maria Valverde Morales, Gary K. Schwartz, James L. Chen, Hari A. Deshpande, Elizabeth J. Davis, Garth Nicholas, Stefan Gröschel, Helen Hatcher, Florence Duffaud, Antonio Casado, Roberto Díaz Beveridge, Giuseppe Badalamenti, Mikael Eriksson, Christian F. Meyer, Margaret von Mehren, Brian A. Van Tine, Katharina S. Götze, F Mazzeo, Alexander Yakobson, Aviad Zick, Alexander T.J. Lee, Anna Estival, Andrea Napolitano, Mark A. Dickson, Dayana Michel, Changting Meng, Lingling Li, Jianjun Liu, Osnat Ben‐Shahar, Dane R. Van Domelen, Christopher J. Walker, Hua Chang, Yosef Landesman, Jatin J. Shah, Sharon Shacham, Michael Kauffman, Steven Attia

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensOttawa HospitalMcGill University Health CentrePrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicinePlaceboInternal medicineClinical endpointAdverse effectNauseaRandomized controlled trialHazard ratioCrossover studyGastroenterologyPhases of clinical researchClinical trialSurgeryConfidence intervalPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE Antitumor activity in preclinical models and a phase I study of patients with dedifferentiated liposarcoma (DD-LPS) was observed with selinexor. We evaluated the clinical benefit of selinexor in patients with previously treated DD-LPS whose sarcoma progressed on approved agents. METHODS SEAL was a phase II-III, multicenter, randomized, double-blind, placebo-controlled study. Patients age 12 years or older with advanced DD-LPS who had received two-five lines of therapy were randomly assigned (2:1) to selinexor (60 mg) or placebo twice weekly in 6-week cycles (crossover permitted). The primary end point was progression-free survival (PFS). Patients who received at least one dose of study treatment were included for safety analysis (ClinicalTrials.gov identifier: NCT02606461 ). RESULTS Two hundred eighty-five patients were enrolled (selinexor, n = 188; placebo, n = 97). PFS was significantly longer with selinexor versus placebo: hazard ratio (HR) 0.70 (95% CI, 0.52 to 0.95; one-sided P = .011; medians 2.8 v 2.1 months), as was time to next treatment: HR 0.50 (95% CI, 0.37 to 0.66; one-sided P < .0001; medians 5.8 v 3.2 months). With crossover, no difference was observed in overall survival. The most common treatment-emergent adverse events of any grade versus grade 3 or 4 with selinexor were nausea (151 [80.7%] v 11 [5.9]), decreased appetite (113 [60.4%] v 14 [7.5%]), and fatigue (96 [51.3%] v 12 [6.4%]). Four (2.1%) and three (3.1%) patients died in the selinexor and placebo arms, respectively. Exploratory RNA sequencing analysis identified that the absence of CALB1 expression was associated with longer PFS with selinexor compared with placebo (median 6.9 v 2.2 months; HR, 0.19; P = .001). CONCLUSION Patients with advanced, refractory DD-LPS showed improved PFS and time to next treatment with selinexor compared with placebo. Supportive care and dose reductions mitigated side effects of selinexor. Prospective validation of CALB1 expression as a predictive biomarker for selinexor in DD-LPS is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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