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Enregistrement W4223497549 · doi:10.33137/mt.v8i1.38291

McLuhan Meets Convergence Culture: Towards a New Multimodal Discourse

2022· article· en· W4223497549 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueMediaTropes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia, Communication, and Education
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultimodalityConceptualizationTechnological convergenceConvergence (economics)RhetoricDigital mediaSociologyNew mediaSemioticsMedia theoryLiteracyEpistemologyMedia studiesCognitive scienceAestheticsComputer scienceLinguisticsPsychologyArtPolitical scienceTelecommunicationsPhilosophyArtificial intelligencePedagogyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing principally on public performances in lectures, interviews, and staged presentations, rather than on published texts, this paper discusses McLuhan’s still overlooked contribution to media studies, including a conceptualization of multimodality that defies the logics of literacy, and refutes and refuses its barriers and boundaries. Seen here as a road not taken, McLuhan’s understanding of media, in the form of a transitional theory of media convergence, was an opportunity lost to understand, and to intentionally cultivate, our experience of multimodality, not as a media multiplication, addition, or enhancement, but with the proto-acoustic ‘all-at-once-ness’ of multisensorial convergence. The cost of that lost opportunity for media studies, we argue, has been a conception of multimodality in particular, and media convergence in general, as a ‘multiplication’ driven principally by the characters, capabilities, and economies of digital technologies, not the still vastly untapped sensory and cognitive capabilities of human beings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle