PSIII-14 Early Introduction of Structural Fiber Improves Growth Performance and Gut Health of Nursery Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Structural fiber inclusion in post-weaning piglet feeds has been previously demonstrated to improve growth performance and gut health. The objective of this study was to determine whether a pre-weaning inclusion of structural fiber (STR) would bring added value to piglet performance and gut health and if the potential benefits could be maintained at a later stage. A total of 26 litters, were creep fed either a control or high STR diet (HSTR; 4% oat hulls) for 10 d before weaning. Upon weaning, a total of 240 pigs (body weight: 6.7 ± 0.5 kg, 5 pigs/pen, 12 pens/treatment) of mixed sex, blocked by body weight, were randomly allocated to either a control or HSTR diet for 2 weeks. The experimental treatments were as follows, depending on pre- and post-weaning dietary intervention: control/control; control/HSTR; HSTR/control; and HSTR/HSTR. Oat hulls were added to expense of corn starch to produce the HSTR treatment diet. Diets were adjusted with wheat and soy oil to achieve equal amount crude protein and SID Lysine but had up to 40 kcal net energy difference. Pigs were fed a common diet for the rest of nursery phase. Data were analyzed by general linear model in R. Results indicated pig performance was not different at weaning. Addition of STR in the pre-weaning phase increased average daily gain in the last post-weaning phase (P < 0.05), regardless of the post-weaning diets (Table 1). When HSTR was fed both in the pre and early post-weaning phase, greater fermentation (indicated by numerically greater butyrate and caproate concentration in colon digesta) was observed at 21 d post-weaning. In conclusion, providing HSTR during pre-weaning phase improves performance during later nursery phase and if STR is used both pre- and post-weaning, gut fermentation is affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».