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Enregistrement W4223499022 · doi:10.1177/14791641221093901

Extracellular vesicles in gestational diabetes mellitus: A scoping review

2022· review· en· W4223499022 sur OpenAlexafffund
Tanvi Bathla, Akram Abolbaghaei, Agafe Bless Reyes, Dylan Burger

Notice bibliographique

RevueDiabetes and Vascular Disease Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory Health
Mots-clésGestational diabetesMedicineContext (archaeology)Extracellular vesiclesPregnancyDiabetes mellitusIntensive care medicineDiseaseMEDLINEBioinformaticsGestationEndocrinologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gestational diabetes mellitus (GDM) is one of the most common complications of pregnancy worldwide. Despite extensive study, the molecular mechanisms leading to GDM and associated perinatal complications are not well understood. The condition is also associated with an increased risk of future cardiometabolic disease in both mothers and their offspring. Thus, there is a pressing need for the development of effective screening tools and to identify novel molecular mechanisms responsible for the short and long-term risks associated with GDM. In this regard, extracellular vesicles (EVs) offer promise as novel biomarkers of GDM-mediated changes to both mother and fetus. The purpose of this scoping review is to provide an overview of studies examining EVs in the context of GDM. EMBASE and Ovid Medline were searched for articles published from inception to December 2020. We update current knowledge in this area and identify key knowledge gaps with recommendations for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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