Causes of Infidelity as Expressed by Literate Working-Class Women in Lagos State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The act of infidelity is increasingly high among women and it is causing great concern for stakeholders. This study, therefore, investigated the causes of infidelity as expressed by literate working-class women in Lagos State. The study also examined whether moderating variables such as age and the educational qualification would affect the respondents’ views. A descriptive design was adopted for the study. A total of 300 respondents were drawn from the target population using purposive random sampling and simple random sampling techniques. A researcher-developed questionnaire tagged Causes of Infidelity (CIQ) was used to collect the data. The validity of the questionnaire was established by three experts in the Department of Counsellor Education, University of Ilorin. The reliability of the questionnaire was determined using a split-half method and a correlation coefficient of 0.74 was obtained. The data collected were analyzed using Analysis of Variance (ANOVA) at 0.05 alpha level. Results showed that lack of care and attention, nonchalant attitude of the husband, lack of emotional support, etc. are the causes of infidelity among women. It also showed that there was a significant difference in the causes of infidelity as expressed by literate working-class women based on age but there was no difference based on educational qualification. It was concluded that counsellors should organize seminars for couples to disseminate information on the causes of infidelity among women for possible solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».