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Enregistrement W4223500776 · doi:10.1016/j.bcp.2022.115015

Obesity II: Establishing causal links between chemical exposures and obesity

2022· review· en· W4223500776 sur OpenAlex
Jerrold J. Heindel, Sarah Howard, Keren Agay‐Shay, Juan Pedro Arrebola, Karine Audouze, Patrick J. Babin, Robert Barouki, Amita Bansal, Étienne Blanc, Matthew C. Cave, Saurabh Chatterjee, Nicolas Chevalier, Mahua Choudhury, David Collier, Xavier Coumoul, Gabriella Garruti, Michael Gilbertson, Lori Hoepner, Alison C. Holloway, George Howell, Christopher D. Kassotis, Min Ji Kim, Dominique Lagadic‐Gossmann, Sophie Langouët, Antoine Legrand, Zhuorui Li, Hélène Le Mentec, Lars Lind, Peter Lind, Robert H. Lustig, Corinne Martin‐Chouly, Vesna Munić Kos, Normand Podechard, Troy A. Roepke, Robert M. Sargis, Anne P. Starling, Craig R. Tomlinson, Charbel Touma, Jan Vondráček, Frederick vom Saal, Bruce Blumberg

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiochemical Pharmacology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Integrative HealthNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Institute of Food and AgricultureNational Cancer InstituteNorris Cotton Cancer CenterGrantová Agentura České RepublikyEuropean CommissionNational Institute of Environmental Health SciencesEuropean Food Safety AuthorityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésObesityOvereatingEndocrine systemEndocrinologyBiologyMedicineEnvironmental healthInternal medicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle