Smartphone‐based Ecological Momentary Assessment to study “scanxiety” among Adolescent and Young Adult survivors of childhood cancer: A feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Scan-related anxiety ("scanxiety") refers to the fear, stress, and anxiety in anticipation of tests and scans in follow-up cancer care. This study assessed the feasibility of Ecological Momentary Assessment (EMA) for real-world, real-time capture of scanxiety using patients' personal smartphone. METHODS: Adolescent and Young Adult survivors of childhood cancer were prompted to complete EMA surveys on a smartphone app three times per day for 11 days (33 surveys total) around their routine surveillance scans. Participants provided structured feedback on the EMA protocol. RESULTS: Thirty out of 46 contacted survivors (65%) enrolled, exceeding the preregistered feasibility cutoff of 55%. The survey completion rate (83%) greatly exceeded the preregistered feasibility cutoff of 65%. Participants generally found the smartphone app easy and enjoyable to use and reported low levels of distress from answering surveys. Participants reported significantly more daily fear of cancer recurrence (FCR) and negative affect in the days before compared to the days after surveillance scans, aligning with the expected trajectory of scanxiety. Participants who reported greater FCR and scanxiety using comprehensive measures at baseline also reported significantly more daily FCR around their surveillance scans, indicating validity of EMA items. Bodily threat monitoring was prospectively and concurrently associated with daily FCR, thus warranting further investigation as a risk factor for scanxiety. CONCLUSIONS: Findings indicate the feasibility, acceptability, and validity of EMA as a research tool to capture the dynamics and potential risk factors for scanxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».